A fines de abril un amigo que tiene una agencia web en Buenos Aires nos pidió ayuda con un proyecto hecho en Ruby on Rails (https://rubyonrails.org), también conocida por el acrónimo: RoR.

RoR es otra de esas tecnología reservadas para los programadores más especializados, pues tiene su propio ecosistema y una filosofía de desarrollo basada en el motto: `convention over configuration`. Si no habías escuchado hablar de RoR te comentamos que empresas de internet del calibre de GitHub, Shopify, Airbnb entre otras, la usan en sus cores.

Nosotros, en WPE también la conocemos y somos grandes fans de RoR. De hecho, otro sólido framework de quien también somos incondicionales: Laravel (https://laravel.com), tiene algunos paralelos con RoR. Es más, es conocido que RoR y Laravel han inspirado entre ellas muchas funcionalidades, cuando una desarrolla una nueva característica no pasa mucho tiempo para que la otra la copie. No solo es competencia sino también respeto y admiración mutua.

Volviendo al tema, este amigo argentino estaba estancado en el proceso de desarrollar un nuevo módulo de la intranet de la Facultad de Ciencias Económicas de una prestigiosa universidad argetina. El proyecto implicaba graficar fórmulas predictivas de escenarios económicos con base en más de 20 variables distintas.

Luego de ponernos manos a la obra pudimos resolver el problema pero con un poco de ayuda de Python (https://www.python.org) -para procesar los complejos cálculos implicados-. Por si no lo sabían Python no solo es el lenguaje casi oficial de la AI (inteligencia artificial por su acrónimo en inglés) sino que también es usado masivamente para computar datos en proyectos de investigación científica.